Database
データベース技術の基礎から最新トレンドまで、リレーショナル・NoSQL・クラウドDBの特徴や活用方法を体系的に整理しています。
最新記事
Amazon RDS の特徴整理
2024年12月公開
RDSの概要とメリット、代表的なユースケースを解説しています。
対象技術分野
リレーショナルデータベース
- Amazon RDS の特徴整理
- Coming soon: Aurora の特徴と活用法
- Coming soon: MySQL/PostgreSQL の設計パターン
NoSQL
- Coming soon: DynamoDB の設計と最適化
- Coming soon: MongoDB の特徴とユースケース
クラウドデータベース
- Coming soon: クラウドDBの選定ポイント
- Coming soon: マルチリージョンDB設計
主要データベース技術
🗄️ リレーショナル
- MySQL - オープンソースRDBMS
- PostgreSQL - 高機能RDBMS
- Amazon RDS - フルマネージドRDBサービス
- Aurora - 高可用性クラウドRDB
⚡ NoSQL
- DynamoDB - AWSマネージドNoSQL
- MongoDB - ドキュメント指向DB
- Redis - インメモリKVS
☁️ クラウドDB
- Cloud SQL - GCPマネージドRDB
- Azure SQL - AzureマネージドRDB
設計・運用のポイント
スケーラビリティ
- シャーディング・リードレプリカの活用
- オートスケーリング対応
可用性・耐障害性
- マルチAZ構成
- 自動バックアップ・リストア
パフォーマンス最適化
- インデックス設計
- クエリ最適化
セキュリティ
- 暗号化・アクセス制御
- 監査ログの活用
最新トレンド
サーバーレスDB
- Aurora Serverless などの自動スケーリングDB
マルチクラウド対応
- 異種クラウド間のデータ連携
AI/MLとの連携
- データ分析・機械学習基盤としての活用
他の技術分野: AWS | Observability | DevOps