DevOps & Infrastructure ​

開発と運用を効率化する技術について、概要とメリットを分かりやすく整理しています。CI/CD、自動化、インフラ管理技術の特徴と活用方法を体系的にまとめています。

今後の記事予定 ​

CI/CD パイプライン ​

• Coming soon: GitHub Actions による自動化の概要
• Coming soon: Jenkins パイプライン構築の特徴
• Coming soon: GitOps の概念と実装手法

Infrastructure as Code ​

• Coming soon: Terraform によるインフラ管理の特徴
• Coming soon: CloudFormation と CDK の機能比較
• Coming soon: Ansible によるサーバー設定自動化

コンテナ技術 ​

• Coming soon: Kubernetes の概要と主要機能
• Coming soon: Docker セキュリティのベストプラクティス
• Coming soon: Istio サービスメッシュの特徴

監視・運用 ​

• Coming soon: Prometheus による監視システム設計
• Coming soon: Grafana ダッシュボード設計の指針
• Coming soon: 障害対応自動化の手法

セキュリティ ​

• Coming soon: DevSecOps の概念と実装方法
• Coming soon: コンテナセキュリティ対策の体系
• Coming soon: 自動セキュリティチェックの概要

主要技術・ツール概要 ​

DevOps の基本原則 ​

文化・コラボレーション ​

開発と運用の統合
サイロ化を排除し、チーム間の協力を促進

自動化の重視
手動作業を削減し、一貫性とスピードを向上

継続的改善
フィードバックループによる継続的な品質向上

共同責任制
開発から運用まで全体を通じた責任共有

技術的プラクティス ​

継続的インテグレーション（CI）

• コードの頻繁な統合とテスト
• 早期問題発見によるリスク軽減
• 自動化されたフィードバック提供

継続的デリバリー（CD）

• デプロイプロセスの自動化
• 安全で再現可能なリリース
• 段階的デプロイメント戦略

Infrastructure as Code（IaC）

• インフラリソースのコード化
• 環境の一貫性確保
• 災害復旧の自動化

技術導入による改善効果 ​

運用効率の向上 ​

デプロイ時間の短縮

• 手動プロセスから自動化への移行
• 人的ミスの削減
• 心理的負担の軽減

環境構築の標準化

• 一貫した環境作成プロセス
• 環境間の差異の排除
• 新規参加者のオンボーディング効率化

品質向上の実現 ​

障害対応の効率化

• 監視とアラートによる早期検知
• 自動復旧メカニズムの実装
• 対応手順の標準化

セキュリティ強化

• 脆弱性スキャンの自動化
• セキュリティテストのCI/CD統合
• アクセス制御の適切な管理

コスト最適化 ​

リソース使用量の最適化

• 自動スケーリングによる効率化
• 未使用リソースの自動削除
• 適切なリソースサイジング

運用工数の削減

• 定型作業の自動化
• セルフサービス機能の提供
• ドキュメント生成の自動化

技術選択の考慮事項 ​

導入可能性の評価 ​

学習容易性

• 充実したドキュメンテーション
• アクティブなコミュニティサポート
• 他システムとの統合性

持続可能性

• 長期的な技術サポート
• 継続的なアップデート提供
• 業界標準化の可能性

実用性

• 具体的な問題解決能力
• 段階的導入の可能性
• スケーラビリティの確保

現代 DevOps の技術動向 ​

クラウドネイティブ DevOps
コンテナとKubernetesを基盤とした開発・運用

GitOps の普及
Gitを中心とした宣言的インフラ・アプリケーション管理

プラットフォームエンジニアリング
開発者の生産性向上を目的とした内部プラットフォーム構築

DevSecOps の統合
セキュリティを開発プロセスに統合した手法

AI/ML Ops
機械学習ワークロードの継続的デリバリー

他の技術分野: AWS | AI/ML | Observability