AWS 記事ガイド ​

AWS は仮想サーバーやデータベースといった基本インフラから、サーバーレス、機械学習、ガバナンスまで幅広いマネージドサービスを提供しています。サービス数が多いため、最初はシステム全体の設計原則やネットワーク・権限の土台を押さえ、そのうえでアプリケーションを動かすコンピューティングやデータ基盤へ進むと理解しやすくなります。

各分野のガイドページでは、サービスの役割や選び方、関連する詳細記事をまとめています。カード形式で記事を一覧したいときは AWS カテゴリーページ もあわせて使えます。

基盤・設計と学習の土台 ​

クラウドでシステムを組むときは、個別のサービス設定に入る前に可用性・セキュリティ・コストのバランスをどう取るかという設計の軸を決めておくと迷いません。バックアップや災害復旧の考え方、体系的な学習ルートは次のガイドから確認できます。

  • AWS アーキテクチャ - Well-Architected Framework、多層構成、災害復旧、マイクロサービスなどの設計パターン
  • AWS 認定資格 - Cloud Practitioner や Solutions Architect Associate 向けの学習ガイド

コンピューティング・統合・開発 ​

アプリケーションを実行する基盤には、仮想サーバー（EC2）、コンテナ（ECS・EKS）、サーバーレス（Lambda・Step Functions）の選択肢があります。サービスの特性に応じて実行環境を選び、メッセージングや CI/CD パイプラインで疎結合につなぐのが現代的な構成です。

データベース・ストレージ・分析 ​

データは用途に応じて、リレーショナルデータベース、NoSQL、インメモリキャッシュ、オブジェクトストレージなどを使い分けます。蓄積したデータはそのまま分析クエリや BI に接続できるため、保存先と分析基盤をセットで押さえると設計がスムーズです。

ネットワーキング・セキュリティ ​

クラウド環境の境界と通信経路を決めるのが VPC を中心としたネットワーク設計であり、誰にどのリソースを許可するかを決めるのが IAM や暗号化などのセキュリティ基盤です。本番運用では最初から分離・最小権限・暗号化を前提に組み立てます。

運用・監視・コスト管理・移行 ​

構築した環境を安定して動かし続けるには、メトリクスやログによる可視化、設定変更の統制、予算アラートによるコスト管理が欠かせません。オンプレミスや別環境からの移行手法とあわせて次のガイドで扱っています。

AI・機械学習と特化型サービス ​

汎用的なインフラに加えて、機械学習モデルの開発基盤や音声・画像認識 API、産業 IoT、メディア配信、業務アプリケーション向けの特化サービスも用意されています。必要な領域に応じて該当ガイドを参照してください。